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Quando l'indice HNSW non serve a niente — DuckDB VSS in pratica

▸TL;DR
  • Su dataset piccoli, lo scan colonnare vettoriale di DuckDB batte HNSW perché overhead di round-trip e di planner annullano il vantaggio O(log N); l'indice è peso morto sotto i ~10k elementi.
  • Lezione: un indice vettoriale è una proprietà delle query che il planner sa riscrivere, non della colonna. Esegui `EXPLAIN ANALYZE` prima di accettare per buono il messaggio 'index created successfully' di DuckDB.
AI & LLM · 7 May 2026 · 10 min read
Indice
  • Cos'è HNSW?
  • Perché ho aggiunto l'indice in primo luogo
  • Le tre query
  • Il benchmark
  • Perché ogni non-vincitore perde
  • Perché la forza bruta vince con database di piccole dimensioni
  • Cosa ho cambiato
  • La lezione
AI & LLM 17 Apr 2026

NLP italiano — pesatura delle entità — cosa non ha funzionato

Determinare quali entità un documento tratta fondamentalmente è un problema apparentemente semplice. Ecco cosa ho provato per l'italiano — e perché niente ha funzionato.

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AI & LLM 10 Apr 2026

Tutti parlavano di MCP. Nessuno aveva costruito il bridge Python giusto

Ad agosto 2025, nove mesi dopo il rilascio di MCP, Ollama ancora non aveva supporto nativo. Ho costruito un prototipo funzionante in un weekend.

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AI & LLM 10 Apr 2026

I dati di visibilità LLM probabilmente vi stanno mentendo

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Andrea Moro
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